Una de las formas de gestionar de forma centralizada recursos energéticos distribuidos de pequeño y medio tamaño es mediante las centrales eléctricas virtuales (Virtual Power Plant). Gracias a la tecnología Cloud, las Virtual Power Plant permiten agregar las capacidades de los distintos recursos energéticos renovables distribuidos para mejorar la generación, la gestión de la red, así como el trading o la venta de la electricidad al mercado.

En ACCIONA, estamos buscando startups con las que aportar nuevas soluciones hacia la transición energética y avanzar hacia el sistema eléctrico descentralizado del futuro mediante la agregación de recursos energéticos distribuidos a nivel B2B. ¿Cómo conectamos los distintos elementos de generación renovable distribuidos hacia la Smart Grid? ¿Cómo integramos sistemas de almacenamiento con ellas? ¿Cómo mejoramos la eficiencia de las predicciones de generación y consumos? ¿Cómo podemos aportar más flexibilidad y nuevos servicios en la cadena de valor del mercado energético con la gestión de recursos distribuidos?

La incorporación y cada vez mayor penetración de las energías renovables, fundamentalmente eólica y solar fotovoltaica, en los diferentes mercados eléctricos, está llevando a una inestabilidad en los precios de la electricidad, con fluctuaciones temporales y precios que en ocasiones llegan a ser negativos. Las transacciones y los ajustes en los mercados eléctricos tienden cada vez a más corto plazo, y se encaminan hacia el tiempo real. Por otra parte, el desarrollo de la generación distribuida, impactará de forma más acusada en la operación y gestión de los mercados eléctricos. Por ello, se necesitan herramientas cada vez más avanzadas para la toma de decisiones en tiempo real en los procesos de venta y participación tanto en  mercados de energía como de servicios de ajuste o servicios auxiliares.

En ACCIONA, estamos buscando startups que nos ayuden a avanzar en la digitalización de los procesos de participación en los mercados de gestión de la energía y servicios de ajuste. ¿Cómo podemos integrar herramientas de decisión automáticas e inteligentes? ¿Cómo desarrollamos predicción, análisis de escenarios y estrategias de participación? ¿Cómo optimizamos los ingresos de la venta de energía y/o de los servicios de ajuste? ¿Cómo nos adaptamos a las diferentes situaciones y su evolución? ¿Cómo lo hacemos en tiempo real?

Estamos inmersos en una nueva era de la digitalización, industria 4.0, sensores inteligentes, inteligencia artificial, realidad aumentada y virtual, Big Data y analytics, 5G, impresión 3D, drones, microsatélites, blockchain… La transición energética que estamos vislumbrando es posible gracias a la competitividad de las energías renovables. Todas estas tecnologías avanzadas ofrecen nuevas oportunidades para la transformación de los procesos de operación, mantenimiento y vigilancia de las instalaciones de generación de energías renovables como la eólica, solar fotovoltaica, hidroeléctrica.

En ACCIONA, estamos buscando startups que nos ayuden a transformar de forma avanzada y rupturista los procesos de operación, mantenimiento y vigilancia de los activos de generación. ¿Qué tecnologías podemos integrar? ¿Cómo desarrollamos aplicaciones avanzadas de nuevas tecnologías? ¿Cómo mejoramos la eficiencia y los procesos mediante la integración de cambios tecnológicos?

Las soluciones de O&M tienen un impacto directo en el rendimiento técnico y económico de los activos de generación renovable. Mejoran la disponibilidad de las plantas y aumentan la producción neta de energía anual, reduciendo el coste de la energía (LCOE), lo que impacta positivamente en el retorno de la inversión.

La progresiva penetración de tecnologías avanzadas permitirá avanzar hacia un modelo de gestión de instalaciones con mínima presencia de operarios en planta. La incorporación paulatina de tecnologías que ya están consolidadas en el sector industrial, como la robótica, facilitará que determinadas tareas de mantenimiento que tradicionalmente exigían presencia física de operarios on-site puedan realizarse de forma remota. La combinación con tecnologías de análisis de datos y  machine learning facilitarán la monitorización, supervisión y control automático en tiempo real de todos los activos de generación tanto de forma aislada como agregada. La sofisticación de las tecnologías de análisis de datos, la mejora de los modelos de procesamiento y la incorporación de soluciones de inteligencia artificial permitirá, además, avanzar hacia el diseño de modelos de diagnóstico y prognosis que proporcionen información granular a nivel de activo y de planta y diseñar planes mantenimiento optimizados a medio y largo plazo.

ACCIONA Energía posee un portfolio de 8.589 MW de instalaciones eólicas, 30 grandes plantas fotovoltaicas en propiedad y para clientes que suman más de 1.500 MWp de potencia, 61,5 MWp de huertas fotovoltaicas y 85 subestaciones. ACCIONA es experta en soluciones de operaciones y mantenimiento de activos de energías limpias. Trabaja para desarrollar soluciones propias de O&M bajo un enfoque de prevención, seguridad e innovación que le permita maximizar los volúmenes de producción a lo largo de la vida útil. Para ello, ACCIONA cuenta con su Centro de Control de Energías Renovables (CECOER), desde el que supervisa en tiempo real el funcionamiento de instalaciones de energías renovables, gestionando datos procedentes de más de 400 instalaciones.

El CECOER registra anualmente más de 500.000 incidencias relativas al funcionamiento de las instalaciones controladas, de las cuales se solucionan en remoto el 60%, evitando más de 250.000 operaciones locales. Continuar eficientando la operación y mantenimiento pasa por incrementar el porcentaje de incidencias solventadas en remoto, reducir la probabilidad de ocurrencia las mismas y avanzar hacia su gestión y resolución autónoma.

ACCIONA Energía lanza este desafío para identificar herramientas y soluciones basadas en tecnologías disruptivas que permitan implantar un modelo de gestión de instalaciones con mínima presencia de operarios en planta. Las soluciones propuestas deberán estar alineadas con uno o varios de los alcances propuestos a continuación:

• Tecnología robótica para la inspección, mantenimiento y reparación autónoma on-site.
• Soluciones autónomas que permitan realizar un diagnóstico en tiempo real del estado de la planta y los activos que la componen.
• Modelos avanzados de procesado de datos que permitan definir de planes de mantenimiento a largo y medio plazo basados en modelos de estado de salud y comportamiento de los activos.

En cualquier caso, las soluciones propuestas deberán, como fin último, extender la vida útil de los activos y eficientar el rendimiento técnico y económico de los mismos.