En la minería del cobre, después de la extracción y procesamiento del mineral a través de la flotación, se genera por un lado el denominado “concentrado de cobre” y por otro los residuos denominados relaves. Estos relaves se espesan para recuperar parte de su contenido de agua y después se transportan hasta el lugar donde se almacenan (tranque de relaves) a través de un sistema de transporte compuesto por canales y/o tuberías (relaveductos). Asimismo, el concentrado de cobre se transporta desde las plantas de procesamiento hasta el puerto mediante un sistema de tuberías (concentraductos). Estas conducciones suelen ser de largo recorrido (más 30 km) y se encuentran enterradas en gran parte.

En ocasiones se han producido daños en este tipo de conducciones generando derrames con un gran impacto medioambiental.  Conocer el estado de las conducciones en tiempo real permitiría anticipar cualquier tipo de falla y poner en marcha las acciones preventivas necesarias para evitar futuros daños.

En ACCIONA, estamos buscando startups que nos ayuden a optimizar la gestión y mantenimiento de concentraductos y relaveductos. ¿Cómo podríamos monitorizar en tiempo real ambos tipos de conducciones? ¿Cómo detectamos en tiempo real incidencias en las instalaciones y activamos planes de acción? ¿Cómo podríamos optimizar los planes de mantenimiento de las conducciones? ¿Cómo podemos utilizar el conocimiento generado para mejorar futuras conducciones?

Los sectores de la Minería y Construcción trabajan continuamente para reducir al máximo los índices de accidentalidad. Además, en Chile con la nueva normativa las compañías mineras también son responsables de un posible accidente causado por un problema de salud de un operario (p. ej. un infarto). Disponer de soluciones de monitoreo en tiempo real de los operarios permitiría realizar una gestión activa de su seguridad y salud.

En ACCIONA, estamos buscando startups que nos ayuden a mejorar la gestión activa de la seguridad y salud de los operarios de Minería. ¿Cómo podemos monitorizar en tiempo real a los operarios utilizando dispositivos con los que ya se encuentran familiarizados (p.e. Smartphone)? ¿Cómo podríamos monitorizar las constantes vitales de los operarios para detectar o prevenir riesgos de salud? ¿Cómo podríamos enviar alertas a los operarios que se encuentran en situación de peligro? ¿Cómo monitorizamos en tiempo real a los operarios en una explotación minera considerando las características de cobertura de red? ¿Cómo podríamos utilizar la información recopilada por el sistema para mejorar los planes de seguridad? ¿Cómo desarrollamos una sistema de monitoreo que resulte eficaz en minas “Open Pit” y subterráneas?

Actualmente, el seguimiento de los recursos (materiales y humanos) en una obra dentro del sector de la construcción se realiza de forma manual con una combinación de medición física, inspección visual y elaboración de informes, ya sean en papel o en formato digital. Sin embargo, el seguimiento de estos recursos debería de realizarse de la forma más autónoma posible con la mínima participación de personal de obra. Esto incidiría en dos frentes: seguridad y seguimiento de obra.

En ACCIONA, estamos buscando startups que nos ayuden a mejorar la gestión y el seguimiento de obras de ingeniería civil. ¿Cómo desplegamos un sistema autónomo de identificación de los recursos de la obra? ¿Cómo podríamos tener un mejor control de la localización de la maquinaria? ¿Cómo mejoramos el control del acceso en zonas restringidas? ¿Cómo podríamos identificar automáticamente las tareas que los trabajadores están ejecutando? ¿Cómo podemos realizar un seguimiento de los distintos equipos para comprobar que se está siguiendo la planificación, evaluar rendimientos, y detectar desviaciones?

El uso de las herramientas de escaneo láser para la obtención de modelos 3D a partir de nubes de puntos está creciendo de forma intensa en el sector de la construcción y de la ingeniería civil. Sin embargo, el tratamiento de la información obtenida sigue siendo lenta, manual e incompleta a pesar de los nuevos desarrollos aparecidos en el mercado. Esto se traduce que la información de la nube de puntos es un mero registro visual con escaso valor paramétrico y de análisis.

En ACCIONA, estamos buscando startups que nos propongan un sistema/flujo de trabajo de postprocesado de la información de las capturas 3D. ¿Cómo avanzamos hacia la conversión de “raw data” hacia el “smart data” eliminando las tareas repetitivas y sin valor añadido derivadas de  las tareas de procesado de limpieza, ajuste, segmentación de activos, etc.? ¿Cómo obtenemos geometrías de referencia a través de las nubes de puntos que permitan la creación de modelos 3D y BIM?